理解 | 数据人需要掌握的5个商业技能

l_points']].hvplot(kind='table',title='Pokémons',

width=400, height=400)

viz0

output

我们可以通过当中的值kind来优化要描画的粗略的型式，width以及height值来优化粗略的一般来说，title值来优化粗略的结尾，我们来描画一张散点图，编译器如下

viz1 = data_pipeline.hvplot(x='weight_kg', y='height_m',

by='type_2', kind='scatter',

hover_cols=['name', 'type_1', 'type_2'],

width=600, height=400,grid=True,

title='Relationship between Weight (kg) and Height (m), by Type'

viz1

output

另外我们也可以同样来描画一张柱状图，编译器如下

data_damage = data_pipeline.iloc[:, -18:].mean().rename('Damage')

viz2 = data_damage.hvplot(kind='bar',c='Damage',

title='即将思考要取什么结尾则会比较好......',

rot=30, shared_axes=False,

colorbar=True, colormap='RdYlGn_r',

viz2

output

创作一个样本平板大屏

接下来我们将上面描画的所有粗略，都置于在一张样本大屏当中显示，编译器如下

template = pn.template.FastListTemplate(theme=DarkTheme,

title = '样本平板',

sidebar=[

pn.pane.Markdown('# 关于这个新项目'),

pn.pane.Markdown('#### 这个新项目的样本来源是[Kaggle]() and on [Wikipedia](%C3%A9mon_(video_game_series)#Reception) about Pokémons to explore different types of visualizations using HoloViz tools: [Panel]() [hvPlot]()'),

pn.pane.JPG('页面的路径.jpg', sizing_mode='scale_both'),

pn.pane.Markdown('[页面的来源]()'),

pn.pane.Markdown('## Filter by Type'),

pok_type

],

main=[pn.Row(

pn.Column(viz0.panel(width=600, height=400, margin=(0,20))),

pn.Column(pn.Row(viz1.panel(width=700, height=250, margin=(0,20))),

pn.Column(viz2.panel(width=700, height=250), margin=(0,20))),

),

pn.Row(salesplot.opts(width=1400, height=200))

],

accent_base_color='#d78929',

header_background='#d78929',

sidebar_footer='

GitHub重定向',

main_max_width='100%'

template.servable();

template.show()

output

Launching server at

我们按照上述的重定向来IE当中弹出，样本大屏平板就可以做好了，如下图附注

。

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