人工智能

一个设计出“羊驼老鼠”和“刺猬汉堡”的AI，会让设计师失业吗？

发布时间：2025-08-16

在生物所具有的独特性之当中，揭示力理所当然占优势一席之地。在我们此前的认知当中，它是生物特有的一种综合类见识。正是揭示力，让我们一区别于所有生物，成唯一扭转整个世上面貌的昆虫群。

但是这一独特性，似乎刚刚面临下一场。

把葡萄牙超想象主义画师达利（Dalí）的罗马字母D，加上斯皮尔伯格动画工作室制作的第九部卡通片WALL-E（一个被生物遗留在全都的孤独的机器）的名字拼在一起，就是我们今天的片当中DALL·E，OpenAI披露的最新神经网络三维。

在此此前，此类三维仅有的最高名声是转换成评注，如2020年5月披露的那一款GPT-3（第三代转换成式先于特训Transformer），它能写文章写其网站，还能能转换成代码、做数论推理，这从未足够难以置信。

但是DALL·E则有所不同，它是一个具有120亿个模板GPT-3，能从大数据当中调取从评注描述的接收者，然后直接转换成一幅合情合理的位图。

这仅仅什么呢？

首先，它能大声懂你的话，并且仅有位图写作控制能力。

比如，驱动“一只穿着芭蕾舞短裙的小白萝卜在遛狗”：

或者“一只戴著头套的狐狸宝宝在滑冰”：

其当中有几只还是蛮可爱的！

表情转换成对DALL·E来说更是轻而易举，比如“一只睡不醒的兔子头老鹰”：

甚至，还能根据你描述的场景转换成有所不同画师风格的杰作，虽然有些像样子的练习，但是它似乎知道可以洞察我们所刻画的意境。

“立在小山丘的老鹰”：

除了绘画控制能力，它还能通过思考评注，驱动如同图像一样的场景。

“一个橙色的玻璃瓶（有几张图像，橙色看出来了，六边形呢？）”：

能用有所不同的疏松展现观察者，“一朵正方体的名曰”：

或者“一排钟表推到桌子上”：

同时，DALL·E还能基于图像，对已有的位图顺利进行写作。对于以往的神经网络三维而言，“手绘和顶图完全一致的杰作”是一个非常瓶颈的真的，但是经过适当的专业特训，DALL·E做到了这一点：

更有趣的是它将有所不同的鸟类结合，写作据闻上上没有的神奇鸟类。（玩到到停不下来）

一只“羊驼兔子”：

“一只蝎子杜伊斯堡”，这个超可爱：

它还是一个极好的设计师。

你只必需驱动“牛油果外形的油灯”，就可以想得到许多布料：

室内装饰也一样，“米色的牛奶休闲一区却是放一幅针叶挂画”：

DALL·E也对时尚课题发起了下一场，如果你必需一个“穿着橙色外套和黑色外套的男模特”：

或者一个穿着“橙色钉短裙和黑色外套的海蒂”，它都可以满足你：

虽然多半，布料不可能会太问题。

最令科学家意外的，是它仅有几何学习控制能力，这种控制能力常常被用以生物的成年人试验：

它也依靠了地理知识和世上各地的乡土。但有时也可能会打滑。

比如当中华人民共和国的昆虫，凡是黑白就看做猎豹，第一个明明是暹罗兔子，最后一个又是什么玩到意？

还浅层洞察有所不同年代件物品的发展社可能会变迁通史：

在这些案例当中，我们能看到DALL-E仅有出色的体质，这并不算极好，但是这些图像显出复合观念的控制能力，这是否是仅仅DALL-E仅有了揭示力，就和生物一样？

阿布哈兹麻省理工学院的Mark Riedl大学教授就是这样忽视的：“复合观念的控制能力是生物揭示力的极为重要。所以，DALL-E的确在揭示力上有了较大的技术革新。虽然人们对AI是否是知道思考观念意见不一，但用一新方式揭示东西，的确是是揭示力的证明。”

这个仅有120亿模板的智慧三维，这是人工智慧的一次相对取得成功的尝试，但机器仅有揭示力，大声上去太让人毛骨悚然。随着AI算法和自动化的加速发展，我们曾在看过的那些关于AI邪恶生物的故事，似乎都在成想象。

怎么办呢？梵蒂冈城的红衣主教给我们做出了敬爱。红衣主教圣座致力于新兴的AI技术，但这是他的祝福该词：“我们祝福机器技术和人工智慧的技术革新，将永远为生物一站式。”

那么在对未来机器称霸世上的害怕当中，我们要求拼命祝福，拼命去OpenAI的官网玩到玩到看（）。

（本文所有图像素材均来自OpenAI官网互动截图）