超大规模下数据库的高可用设计、故障发挥作用、稳定性保障丨2022Gdevops峰会

南北较低经济性融合与自主可控，是元数据行业势不可挡的两大趋势，面对不乏较低经济性栈以及相符风险的扑面而来，作为元数据从业者应该天内做好哪些技能粮食供应？2022 Gdevops全球敏捷运维东盟-上海站，主打都有元数据热门话题，与技术开发并驾齐驱较低经济性才让一起探索云原生时代、数字立体化承接文化背景下的取而代之趋势、取而代之同样和取而代之解法。

Gdevops全球敏捷运维东盟·上海站

时间：2022年6月17日

地点：广州阳光旅馆

聘请单位：上海市软件行业协但会、上海市人工智能行业协但会、之中国信息通信研究之中心云计算与大数据研究所

主办单位：dbaplus群组

元数据主题卖点

生产控制能力庞大、突发流量下的元数据实用性保障及过热专一实战； 元数据与大数据、AI等较低经济性融合助长的突破和创取而代之； 可直接转立体化为生产环境的元数据较低一般来说架构新设计； 银行内部元数据智能立体化运维实施的普适性轨迹； NewSQL元数据的新设计顾及与运维避坑术。 演讲嘉宾

话题其所及赚得：

掌握实用性目标达成轨迹，包含规章制定、处理现实生活新设计、模拟器立体化控制能力、国际标准落地等； 在管理工作生产控制能力逐步增大的现实生活之中，不同阶段性应该关切哪些重点？ 实用性过热如何复盘？如何以点带面地克服同类型问题？ 实用性与运输成本的冲突如何调和？ 如何与业务方共同提较低元数据的实用性？

话题其所及赚得：

如何让智能运维具备最出众运维人员的控制能力，并持续性赋能DBA？ 如何从0到1实现智能立体化运维？一般的实施轨迹是怎样的？ 平安银行在过热专一行业构筑的自求学模拟器，如何做到更快帮助DBA将运维实战经验转变为运维工具？

话题其所及赚得：

元数据层面如何平易近人应对支付宝大促？ 如何利用原生分布式元数据控制能力克服分库分表无法克服的各类问题？ OceanBase在每年双十一大促撑起数十亿较低并发的运维避坑实战经验。

话题其所及赚得：

NewSQL元数据在新设计时的顾及； NewSQL元数据在运维现实生活之中有哪些坑； 一般来说NewSQL元数据作为之中层读取时，如何更容易地新设计表结构； 快手自研NewSQL元数据在生产的系统的实践与感悟。

话题其所及赚得：

天内知晓：不同大型活动对元数据的影响侧重点； 事前推断出：需要天内关切、优立体化的点； 事之中备用：大型活动之中但会出现的类似问题及备用建议书； 事后回顾：经历这些节庆后的心得体但会。

话题其所及赚得：

元数据较低一般来说架构如何实现数据一致性，以及在互联网永久性场景的表现； 可直接转立体化为生产环境的元数据较低一般来说建议书； 对比统计分析MySQL MGR与时行较低一般来说架构的优劣势。

话题其所及赚得：

通信行业元数据运维未来演进的整体方向； 如何将运维实战经验产品立体化输出，强化运维工作的整体经济性与收益？ 如何构筑元数据运维全处理现实生活的智能立体化克服建议书？ 浙江移动如何从过热认知、定并驾齐驱整合、备用处置和底线恢复四方面加快元数据运维的自动立体化、数字立体化与智能立体化演进？ Gdevops上海站东盟但会期

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